🧠 NOTRE GUIDE COMPLET DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
| THÈME DU CHAPITRE | CONTENU | |
|---|---|---|
| 1 | Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? | définition, cognition, machine, automatisation |
| 2 | Brève histoire de l’IA : des débuts aux années 2000 | Turing, symbolique, apprentissage, évolution |
| 3 | L’essor moderne : deep learning et big data | réseaux neuronaux, données, calcul, progrès |
| 4 | Comment fonctionne une IA ? | algorithmes, modèles, optimisation, logique |
| 5 | Les grandes familles d’IA : faible, forte, générative | niveaux, autonomie, capacités, distinctions |
| 6 | Les algorithmes fondamentaux | régression, classification, clustering, optimisation |
| 7 | Les réseaux de neurones et le deep learning | couches, neurones, propagation, apprentissage |
| 8 | L’apprentissage automatique (machine learning) | supervision, données, modèles, entraînement |
| 9 | L’apprentissage non supervisé et par renforcement | exploration, récompense, patterns, adaptation |
| 10 | Les modèles de langage (LLM) et IA générative | GPT, texte, génération, langage naturel |
| 11 | L’IA et la vision par ordinateur | reconnaissance, image, caméra, détection |
| 12 | L’IA vocale et la reconnaissance du son | audio, parole, transcription, assistants |
| 13 | L’IA dans la robotique et l’autonomie | capteurs, mouvement, décision, coordination |
| 14 | Les données : carburant de l’IA | collecte, nettoyage, biais, stockage |
| 15 | Les infrastructures : GPU, cloud et puissance de calcul | matériel, serveurs, parallélisation, cloud |
| 16 | L’IA dans les industries et la production | maintenance, automatisation, efficacité, prévision |
| 17 | L’IA dans les services et la relation client | chatbots, personnalisation, CRM, expérience |
| 18 | L’IA dans la santé et la recherche médicale | diagnostic, imagerie, prédiction, génétique |
| 19 | L’IA dans la finance et les assurances | risque, fraude, trading, scoring |
| 20 | L’IA dans la défense et le renseignement | drones, cyberdéfense, analyse, autonomie |
| 21 | L’IA dans l’éducation et la formation | tutoriel, personnalisation, évaluation, apprentissage |
| 22 | L’IA dans la culture et la création artistique | musique, image, texte, créativité |
| 23 | L’IA et les transports intelligents | conduite autonome, logistique, trafic, optimisation |
| 24 | L’IA et l’environnement | climat, énergie, durabilité, simulation |
| 25 | Les acteurs majeurs et écosystèmes mondiaux | OpenAI, Google, Chine, start-ups |
| 26 | Les enjeux éthiques et sociétaux | biais, transparence, emploi, surveillance |
| 27 | La régulation et les cadres juridiques | RGPD, AI Act, responsabilité, normes |
| 28 | L’impact économique et les transformations du travail | productivité, métiers, automatisation, compétences |
| 29 | Comment utiliser l’IA dans sa vie professionnelle | outils, automatisation, stratégie, adoption |
| 30 | L’avenir de l’intelligence artificielle | singularité, cohabitation, innovation, prospective |
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