Avec BARD qui approche pour rivaliser ChatGPT, Google a précisé ses grands principes dans la conduite du développement de son intelligence artificielle. En voici les grands principes.
L’intelligence artificielle chez Google :
Principes
Google aspire à créer des technologies qui permettent de résoudre des problèmes importants et d’aider les gens dans leur vie quotidienne. Ils sont optimistes quant à l’incroyable potentiel de l’IA et d’autres technologies avancées, qui peuvent aider les gens, profiter largement aux générations actuelles et futures et œuvrer pour le bien commun.
ils sont convaincus que ces technologies favoriseront l’innovation et contribueront à la réalisation de notre mission, qui consiste à organiser les informations du monde entier et à les rendre universellement accessibles et utiles.
ils reconnaissent que ces mêmes technologies soulèvent également des défis importants qu’ils doivent relever de manière claire, réfléchie et affirmative. Ces principes définissent notre engagement à développer des technologies de manière responsable et établissent des domaines d’application spécifiques qu’ils ne poursuivront pas.
Objectifs pour les applications de l’IA
ils évalueront les applications de l’intelligence artificielle à la lumière des objectifs suivants. ils estiment que l’IA devrait :
1. Être socialement bénéfique.
La portée élargie des nouvelles technologies touche de plus en plus la société dans son ensemble. Les progrès de l’IA auront des effets transformateurs dans un large éventail de domaines, notamment les soins de santé, la sécurité, l’énergie, les transports, la fabrication et le divertissement. Lorsqu’elles envisagent le développement et les utilisations potentielles des technologies d’IA, elles tiennent compte d’un large éventail de facteurs sociaux et économiques, et vont de l’avant lorsqu’elles estiment que les avantages globaux probables dépassent largement les risques et inconvénients prévisibles.
L’IA améliore également notre capacité à comprendre la signification du contenu à grande échelle. Ils s’efforceront de rendre facilement disponibles des informations précises et de haute qualité grâce à l’IA, tout en continuant à respecter les normes culturelles, sociales et juridiques des pays où ils opèrent. Et ils continueront à évaluer de manière réfléchie quand il convient de mettre nos technologies à disposition sur une base non commerciale.
2. Éviter de créer ou de renforcer des préjugés injustes.
Les algorithmes d’IA et les ensembles de données peuvent refléter, renforcer ou réduire les préjugés injustes. ils reconnaissent que distinguer les préjugés justes des préjugés injustes n’est pas toujours simple, et diffère selon les cultures et les sociétés. ils chercheront à éviter les impacts injustes sur les personnes, en particulier ceux liés à des caractéristiques sensibles telles que la race, l’ethnicité, le sexe, la nationalité, le revenu, l’orientation sexuelle, les capacités et les convictions politiques ou religieuses.
3. Être construits et testés pour la sécurité.
ils continueront à développer et à appliquer de solides pratiques en matière de sécurité et de sûreté afin d’éviter les résultats involontaires qui créent des risques de préjudice. ils concevront nos systèmes d’IA pour qu’ils soient suffisamment prudents, et chercheront à les développer conformément aux meilleures pratiques en matière de recherche sur la sécurité de l’IA. Dans les cas appropriés, ils testeront les technologies d’IA dans des environnements contraints et surveilleront leur fonctionnement après leur déploiement.
4. Être responsable devant les gens.
ils concevront des systèmes d’IA qui offrent des possibilités appropriées de retour d’information, d’explications pertinentes et d’appel. Nos technologies d’IA seront soumises à une direction et à un contrôle humains appropriés.
5. Incorporer les principes de conception de la vie privée.
ils intégreront nos principes de protection de la vie privée dans le développement et l’utilisation de nos technologies d’IA. ils donneront la possibilité de notifier et de consentir, encourageront les architectures avec des garanties de protection de la vie privée, et fourniront une transparence et un contrôle appropriés sur l’utilisation des données.
6. Respecter des normes élevées d’excellence scientifique.
L’innovation technologique est ancrée dans la méthode scientifique et dans un engagement en faveur de l’enquête ouverte, de la rigueur intellectuelle, de l’intégrité et de la collaboration. Les outils d’IA ont le potentiel de débloquer de nouveaux domaines de recherche et de connaissances scientifiques dans des domaines essentiels tels que la biologie, la chimie, la médecine et les sciences de l’environnement. ils aspirent à des normes élevées d’excellence scientifique dans leurs efforts pour faire progresser le développement de l’IA.
Ils travailleront avec un éventail de parties prenantes pour promouvoir un leadership réfléchi dans ce domaine, en s’appuyant sur des approches scientifiques rigoureuses et multidisciplinaires. Et ils partageront de manière responsable les connaissances en matière d’IA en publiant du matériel éducatif, des meilleures pratiques et des recherches qui permettront à un plus grand nombre de personnes de développer des applications utiles de l’IA.
7. Être mis à disposition pour des utilisations conformes à ces principes.
De nombreuses technologies ont des usages multiples. ils s’efforceront de limiter les applications potentiellement nuisibles ou abusives. Au fur et à mesure qu’ils développeront et déploieront les technologies d’IA, ils évalueront les utilisations probables à la lumière des facteurs suivants :
- Objectif principal et utilisation : l’objectif principal et l’utilisation probable d’une technologie et d’une application, y compris la mesure dans laquelle la solution est liée ou adaptable à une utilisation nuisible.
- Nature et caractère unique : s’il s’agit de mettre à disposition une technologie qui est unique ou plus généralement disponible
- Échelle : l’utilisation de cette technologie aura-t-elle un impact significatif ?
- Nature de l’implication de Google : l’entreprise fournit-elle des outils à usage général, intègre-t-elle des outils pour ses clients ou développe-t-elle des solutions personnalisées.
Les applications d’IA qu’ils ne poursuivront pas
En plus des objectifs ci-dessus, ils ne concevront ni ne déploieront l’IA dans les domaines d’application suivants :
- Les technologies qui causent ou sont susceptibles de causer un préjudice global. Lorsqu’il existe un risque important de préjudice, ils ne procéderont que s’ils estiment que les avantages l’emportent largement sur les risques, et ils intégreront des contraintes de sécurité appropriées.
- les armes ou autres technologies dont l’objectif principal ou la mise en œuvre est de causer ou de faciliter directement des dommages aux personnes.
- Les technologies qui recueillent ou utilisent des informations à des fins de surveillance violant des normes internationalement acceptées.
- Les technologies dont l’objectif contrevient aux principes largement acceptés du droit international et des droits de l’homme.
Conclusion
Ils reconnaissent que ce domaine est dynamique et évolutif, et ils aborderont leur travail avec humilité, en s’engageant à s’impliquer en interne et en externe, et en étant prêts à adapter leur approche au fur et à mesure de leur apprentissage.
Google aspire à créer des technologies qui permettent de résoudre des problèmes importants et d’aider les gens dans leur vie quotidienne. L’entreprise est optimiste quant à l’incroyable potentiel de l’IA et d’autres technologies avancées, qui peuvent aider les gens, profiter largement aux générations actuelles et futures et œuvrer pour le bien commun.
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