Microsoft confirme un « investissement de plusieurs milliards de dollars » dans le fabricant de ChatGPT, OpenAI. Cet accord représente un pari sur la nature transformatrice de l’intelligence artificielle sur les activités futures de l’entreprise.
Microsoft a confirmé un « investissement de plusieurs milliards de dollars » dans le fabricant de robots ChatGPT OpenAI, faisant ainsi son plus gros pari à ce jour sur le fait que les systèmes d’intelligence artificielle ont le pouvoir de transformer le modèle commercial et les produits du géant technologique.
Les détails financiers précis n’ont pas été divulgués, bien que la société ait déclaré lundi qu’elle investissait des milliards de dollars dans le cadre d’un accord « pluriannuel ». Des personnes au fait des négociations avaient précédemment déclaré qu’OpenAI cherchait à obtenir 10 milliards de dollars de Microsoft, pour une valorisation de 29 milliards de dollars.
L’accord intervient quelques jours seulement après que le directeur général de Microsoft, Satya Nadella, a annoncé son intention de licencier 10 000 personnes, soit près de 5 % de son personnel, dans le but de réduire les coûts en réponse à la crise technologique.
Cependant, la prise de participation dans OpenAI s’accompagne de la conviction que l’IA représente une technologie qui pourrait transformer Microsoft, en l’aidant à développer de nouveaux logiciels de « productivité » parallèlement à ses applications Office et même en renouvelant sa lutte pour les parts de marché contre Google dans le domaine de la recherche.
L’accord garantit également la position de Microsoft en tant que fournisseur exclusif de cloud computing à l’une des principales start-ups d’IA au monde, ce qui donne un coup de fouet à son activité de cloud Azure.
« Nous avons formé notre partenariat avec OpenAI autour d’une ambition commune de faire progresser de manière responsable la recherche de pointe en IA », a déclaré Nadella dans un billet de blog.
« Dans cette nouvelle phase de notre partenariat, les développeurs et les organisations à travers les industries auront accès à la meilleure infrastructure d’IA, aux modèles et à la chaîne d’outils avec Azure pour construire et exécuter leurs applications », a-t-il ajouté.
L’augmentation considérable du capital d’OpenAI, le développeur basé à San Francisco à l’origine du chatbot ChatGPT et du générateur d’images Dall-E, est symbolique de l’enthousiasme des investisseurs pour l' »IA générative », qui est capable de générer des résultats de haute qualité à partir de quelques mots ou phrases d’instructions humaines.
ChatGPT a fait fureur sur Internet dès son lancement en novembre, attirant plus d’un million d’utilisateurs dès la première semaine. Il a été salué comme une percée de l’IA, menaçant de perturber les marchés de l’éducation, des médias et du moteur de recherche de Google.
Les jeunes pousses de l’IA, dont OpenAI est aujourd’hui de loin la plus précieuse, sont inondées d’argent malgré un ralentissement général du marché des technologies qui a coûté leur emploi à des dizaines de milliers de travailleurs, y compris chez Microsoft.
Microsoft a réalisé son premier investissement de 1 milliard de dollars dans OpenAI en 2019, amorçant un partenariat qui a assuré au groupe technologique les premiers droits de commercialisation de la technologie d’IA.
« Microsoft partage nos valeurs et nous sommes ravis de poursuivre nos recherches indépendantes et de travailler à la création d’une IA avancée qui profite à tous », a déclaré Sam Altman, directeur général d’OpenAI.
Microsoft a déclaré qu’il augmenterait ses investissements dans des « systèmes de supercalculateurs » et construirait l’infrastructure d’IA sur sa plateforme cloud Azure. Les deux entreprises seront en mesure de « commercialiser indépendamment les technologies d’IA avancées qui en résulteront ».
La création et l’exploitation de systèmes d’IA aussi avancés que ChatGPT consomment d’énormes quantités de puissance de calcul, ce qui pousse les jeunes entreprises à conclure des alliances avec les services d’informatique en nuage de Big Tech afin d’éviter les énormes investissements en capital qui seraient autrement nécessaires pour construire leur propre infrastructure de données.
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