L’IA générative a de grandes implications que nous ne comprenons pas entièrement.
Adieu crypto, bonjour IA générative. Avec l’amnésie sélective qui est l’une des caractéristiques de leur métier, les investisseurs en capital-risque ont déjà tourné la page de leur badinage malheureux avec l’implosion de la bourse de crypto-monnaies FTX et sont tombés amoureux de la prochaine grande nouveauté. Cette année, disent-ils, sera l’année de la percée de l’intelligence artificielle. Bien que cette déclaration ait pu être faite au cours de n’importe laquelle de ces dernières années, cette fois-ci, ils le pensent vraiment.
Il y a de bonnes raisons de croire que cette affirmation peut être vraie. Le lancement en novembre du modèle de génération de langage ChatGPT d’OpenAI, avec son étonnante capacité à générer des paragraphes de texte convaincants à une vitesse remarquable, a ouvert les yeux des utilisateurs sur la puissance de l’IA générative. Les grands modèles de langage, tels que ChatGPT, ont été formés sur de grandes quantités de données ingérées sur l’internet et sont presque instantanément capables de reconnaître et de reproduire des modèles de texte, d’images, de code informatique, d’audio et de vidéo. Personne ne sait encore exactement quelle sera leur application phare. Mais plus de 160 start-ups ont déjà été lancées pour explorer la réponse.
L’IA générative promet d’augmenter la productivité des travailleurs des industries créatives, voire de les remplacer complètement. De la même manière que les machines ont augmenté les muscles lors de la révolution industrielle, l’IA peut augmenter la puissance du cerveau lors de la révolution cognitive. Cela peut être une bonne nouvelle pour les rédacteurs blasés, les codeurs informatiques, les scénaristes de télévision et les écoliers désespérés qui sont en retard dans leurs devoirs. Mais elle pourrait également avoir un impact important sur des domaines aussi divers que l’automatisation des services à la clientèle, le matériel de marketing, la recherche scientifique et les assistants numériques. Une question intrigante est de savoir si elle renforcera la domination des moteurs de recherche existants, comme celui de Google, ou si elle les usurpera.
L’IA générative est un bon exemple d’une tendance plus large qui consiste à retirer des technologies puissantes des mains des experts pour les mettre dans celles des utilisateurs quotidiens. Cette démocratisation de l’accès peut avoir d’énormes implications, et créer des opportunités extraordinaires, pour de nombreuses entreprises. La popularité croissante des plateformes logicielles « low code/no code », par exemple, permettra à un nombre croissant d’utilisateurs non experts de créer leurs propres applications mobiles et web puissantes. Les chefs de produit ne seront plus aussi dépendants de leurs équipes techniques qui fixent leur propre agenda.
Cela comporte évidemment des risques, mais aussi des opportunités. L’un des plus importants est que les résultats de l’IA générative sont souvent erronés, voire hallucinants. Ces modèles peuvent parfois donner des réponses différentes à la même question en fonction de leurs apports humains et des données d’entraînement. Les technologies déterministes, telles qu’une calculatrice de poche, vous donneront toujours la même réponse lorsque vous tapez 19 x 37. Les technologies probabilistes, comme l’IA générative, ne vous donneront qu’une approximation statistiquement probable d’une réponse. Ce sont des « perroquets stochastiques », comme les a décrits l’ancien chercheur de Google Timnit Gebru. C’est pourquoi Stack Overflow, un site de questions-réponses destiné aux programmeurs informatiques, a déjà interdit les réponses générées par ChatGPT, car on ne peut pas leur faire confiance.
Les imperfections évidentes de l’IA générative imposent à ceux qui développent ces modèles la responsabilité particulière de réfléchir à la façon dont ils peuvent être utilisés de manière abusive, avant de les diffuser dans la nature. Mais cela devient de plus en plus difficile étant donné la vitesse à laquelle ces modèles se développent. Il se peut que les utilisateurs apprécient leur utilisation et en tirent profit, mais ils doivent toujours les traiter avec prudence. Si l’IA générative peut aider à inspirer la première pensée, il ne faut jamais compter sur elle pour avoir le dernier mot.
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