Les start-ups en quête d’un défi audacieux : renverser la domination de Nvidia sur le marché des puces AI
Alors que la demande pour les puces d’IA spécialisées dépasse l’offre de Nvidia, de nombreuses start-ups voient là une occasion unique de défier la domination de l’entreprise de semi-conducteurs. Cependant, malgré l’énorme potentiel de ces challengers, la voie vers la réussite reste semée d’embûches, en raison de l’énorme investissement de Nvidia dans l’écosystème de ses puces.
L’opportunité des start-ups en raison de la pénurie des produits Nvidia
Une demande croissante pour les puces spécialisées qui alimentent l’intelligence artificielle a créé une opportunité rare pour de nouveaux challengers de détrôner Nvidia, l’entreprise de semi-conducteurs la plus précieuse au monde. L’incapacité de Nvidia à répondre à cette demande énorme, qui est attendue pour dépasser l’offre de ses puces les plus récentes jusqu’à l’année prochaine, a été qualifiée par certains comme une « faille » dans laquelle ils peuvent s’engouffrer.
Les concurrents potentiels de Nvidia
Des entreprises comme SambaNova, Graphcore et Tenstorrent développent des alternatives et ont collectivement levé plus de 3 milliards de dollars ces dernières années. Cependant, ces entreprises ont encore du mal à faire des avancées significatives contre Nvidia, dont les puces A100 et H100 sont le choix privilégié pour les entreprises telles qu’OpenAI et Inflection AI qui doivent traiter d’énormes volumes de données pour créer leurs services d’IA.
Cerebras, une start-up basée dans la Silicon Valley qui a levé 730 millions de dollars depuis sa création en 2016, a récemment annoncé qu’elle construirait et gérerait un réseau de supercalculateurs pour le groupe technologique basé à Abu Dhabi, G42. C’est l’un des plus grands contrats de ce type pour un concurrent potentiel de Nvidia.
La valeur de l’alternative
Les start-ups ont affirmé à plusieurs reprises qu’elles surpassent certains produits Nvidia pour certains types de tâches, notamment l’entraînement des grands modèles de langage qui alimentent des chatbots tels que ChatGPT. Cependant, les chercheurs en IA et les start-ups qui transforment leurs recherches en produits commerciaux préfèrent encore largement la technologie de Nvidia.
Le défi des start-ups face à Nvidia
Pour concurrencer Nvidia, les start-ups doivent faire bien plus que de concevoir et de produire des puces puissantes. Nvidia a investi pendant longtemps dans un écosystème autour de ses puces, qui a remporté l’adhésion des ingénieurs travaillant au niveau du « bare metal ». Cet écosystème comprend des logiciels et un support, en particulier son toolkit Cuda pour la programmation de ses puces.
La stratégie de survie : complémenter plutôt que concurrencer
Face à un ensemble aussi intimidant de tâches, certaines start-ups ont pivoté pour compléter plutôt que de concurrencer Nvidia. Celestial AI, une start-up basée dans la Silicon Valley qui a levé 100 millions de dollars en juin, s’est recentrée sur le développement de la technologie optique pour connecter les processeurs d’IA à la mémoire haute performance nécessaire pour leur fournir des données.
La concurrence sur le marché des puces d’IA est de plus en plus féroce. Alors que certains parient sur une compétition frontale avec Nvidia, d’autres adoptent une stratégie plus prudente en cherchant à complémenter plutôt qu’à remplacer les offres de Nvidia. Le défi pour ces start-ups sera de se démarquer dans un marché dominé par une entreprise de renommée mondiale avec des ressources presque illimitées.
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