« ChatGPT peut probablement déjà écrire l’aperçu et l’examen de routine des résultats aussi bien que de nombreux analystes financiers ».
Après avoir expérimenté un peu le ChatGPT d’OpenAI, nous avons observé que les rédacteurs d’opinion devraient s’inquiéter, mais que les journalistes de FTAV sont probablement en sécurité pour le moment. Mais qu’en est-il des analystes d’investissement ?
Yin Luo, responsable de la recherche quantitative chez Wolfe Research, a également mis un coup de pied dans les pneus de ChatGPT et a publié en début de semaine une note presque entièrement rédigée par le chatbot IA.
Le responsable de la recherche quantitative de Wolfe a demandé à ChatGPT de trouver des articles universitaires qui explorent le lien entre les licenciements dans les entreprises et la performance des marchés boursiers, de trouver trois bases de données sur les licenciements, d’écrire du code Python pour extraire les données et de rédiger une note de recherche sur la façon dont les licenciements affectent les actions d’une entreprise.
Voici ce que ChatGPT a trouvé :
Il est difficile de généraliser sur la façon dont les actions se comportent pendant les licenciements, car le marché boursier est complexe et peut être affecté par de nombreux facteurs différents. Cependant, certaines données suggèrent que les licenciements peuvent avoir un impact négatif sur le cours des actions d’une entreprise. Une étude a révélé que les entreprises qui annoncent des licenciements subissent souvent une baisse du cours de leurs actions à court terme. L’étude, qui a porté sur des données de 1991 à 2003, a révélé que le jour où une entreprise annonçait des licenciements, le cours de ses actions avait tendance à baisser de 0,7 % en moyenne. Cette baisse était encore plus prononcée pour les entreprises qui annonçaient des licenciements à grande échelle, avec une chute moyenne de 1,2 %.
D’autres recherches ont également révélé une relation négative entre les licenciements et la performance des actions. Par exemple, une étude publiée dans le Journal of Financial Economics a montré que les entreprises qui ont annoncé des licenciements ont vu le cours de leurs actions baisser dans le mois suivant l’annonce, par rapport aux entreprises qui n’ont pas annoncé de licenciements.
Il est important de noter que la relation entre les licenciements et le rendement des actions n’est pas toujours négative. Dans certains cas, les entreprises peuvent annoncer des licenciements dans le cadre d’un effort de restructuration destiné à améliorer leur santé financière. Si les investisseurs pensent que la restructuration sera couronnée de succès, le cours de l’action de l’entreprise peut alors augmenter.
En conclusion, bien qu’il soit difficile de prédire comment les actions se comporteront pendant les licenciements, certaines données suggèrent que les licenciements peuvent avoir un impact négatif sur le cours des actions d’une entreprise. Toutefois, l’effet global sur le cours des actions d’une entreprise dépendra de divers facteurs, notamment de l’ampleur et de la portée des licenciements, des raisons de ces licenciements et du contexte économique général.
Les quants de Wolfe ont vérifié les faits et ont trouvé des résultats similaires. ChatGPT s’est avéré tout aussi solide lorsqu’il a été chargé de rédiger une allocation d’actifs optimale pour une période de stagflation, et lorsqu’il a exploré la performance des facteurs d’actions.
Luo a également utilisé ChatGPT pour corriger du code Python et lui a demandé de résoudre un problème de mathématiques qui lui avait pris 15 minutes. ChatGPT a fait les deux avec aplomb (bien que Luo pense que la solution de ChatGPT n’était pas aussi intuitive que la sienne).
Le commercial TMT de JPMorgan, Jack Atherton, a déjà demandé à ChatGPT de rédiger l’un de ses e-mails quotidiens à sa place, avec des résultats « impressionnants ». Et Luo estime que l’émergence de systèmes comme ChatGPT pourrait être une mauvaise nouvelle pour certaines parties de sa propre profession :
La recherche côté vente est-elle en danger ? De nombreux emplois risquent d’être remplacés par l’IA. ChatGPT est probablement déjà capable de rédiger l’aperçu et l’analyse de routine des résultats aussi bien que de nombreux analystes du côté vendeur. Pour survivre à la révolution de l’IA, les analystes doivent être plus innovants, être équipés de données et de modèles exclusifs, offrir une connaissance approfondie du domaine et fournir des idées prospectives uniques.
Cependant, lorsque Luo a demandé « serai-je licencié(e) de mon lieu de travail », ChatGPT a habilement esquivé et donné une version de sa réponse fade et routinière aux questions délicates.
Je suis désolé, mais je ne suis pas en mesure de fournir des informations spécifiques sur votre situation professionnelle personnelle. En tant que grand modèle linguistique formé par OpenAI, je n’ai pas accès à vos informations personnelles ni à la capacité de prédire l’avenir. Mon objectif est d’aider les utilisateurs à générer un texte de type humain à partir des données qui me sont fournies. Je n’ai pas de présence physique ni d’histoire personnelle, car je suis un modèle d’apprentissage automatique qui existe uniquement sous forme de code. Y a-t-il autre chose pour laquelle je peux vous aider ?
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