Qu’est-ce que Google MUM ?
En mai, Google a tenu sa conférence annuelle I/O et divulgué des programmes tels qu’un nouveau balisage de schéma et même un nouvel élément de la technologie des moteurs de recherche.
[Lire – Comprendre le fonctionnement de Google – pour en savoir plus]
Google MUM, ou Multitask Unified Model, est le dernier successeur algorithmique du géant des moteurs de recherche. Google a appelé MUM « un nouveau jalon de l’IA à l’intérieur de la recherche Google ».
Cette technologie est encore en mode bêta, mais elle présente un fort potentiel.
Voici un récapitulatif des caractéristiques uniques de MUM :
MUM est une nouvelle façon pour Google de comprendre l’information. En développant une compréhension plus complète des données à travers le web, Google peut fournir des réponses à des questions plus nuancées. En fait, il rassemble les sous-catégories de la requête et fournit une image plus globale au profit de l’utilisateur final. Le MUM est particulièrement attentif aux comparaisons pour un ensemble de requêtes connexes.
Une chose intéressante à propos de MUM est qu’il comprend les choses à travers le texte et les images. À l’avenir, Google espère être en mesure d’intégrer l’audio et la vidéo dans le mix omnicanal également.
Mais ce n’est pas tout. MUM peut également trouver des informations écrites dans une autre langue et les combiner avec une autre langue. Par exemple, il peut trouver des informations écrites en japonais et les traduire en anglais pour les combiner avec d’autres informations. La capacité de Google MUM à extraire des informations de différentes langues vous permet d’obtenir les meilleurs résultats possibles.
Pourquoi Google MUM est important pour les utilisateurs
Les résultats quantitatifs de MUM ne sont pas encore connus. Toutefois, Google pense que cette technologie pourrait réduire le nombre de recherches nécessaires pour obtenir la même quantité d’informations. Cela pourrait rendre la recherche plus efficace et aider les gens à comprendre des sujets réfléchis de manière plus holistique.
Il faudra probablement du temps aux utilisateurs pour comprendre cette nouvelle technologie une fois qu’elle aura dépassé le mode bêta. Pour l’instant, nous savons comment effectuer une recherche en fonction des normes actuelles, mais ces normes sont en train de changer.
La mise à jour de l’algorithme de Google combine « entités, sentiments et intentions », le tout dans l’intérêt de l’expérience utilisateur. Les développeurs de Google dorment-ils parfois ?
Comment Google MUM pourrait influencer le référencement
(et pourquoi cela est important pour les spécialistes du marketing)
Quel que soit l’impact sur l’optimisation des moteurs de recherche, le MUM va certainement changer la façon dont le référencement fonctionne. Il est trop tôt pour dire quels changements les spécialistes du marketing numérique devront apporter pour continuer à fournir les informations les plus utiles aux utilisateurs.
Certains se demandent si le référencement est encore pertinent dans un environnement axé sur le MUM. Apparemment, il l’est et le sera toujours. John Mueller, analyste principal des tendances des webmasters chez Google, déclare : « Je ne vois pas vraiment comment cela pourrait réduire la nécessité du référencement. Les choses évoluent toujours ».
Une chose est sûre, cependant. Le contenu du futur va évoluer et les référenceurs devront réagir en conséquence. Il sera étonnant de voir quelles solutions créatives les experts en marketing du monde entier trouveront – et de voir comment le contenu fusionne dans une SERP pilotée par MUM.
Aujourd’hui (sans MUM), Google peut le faire, mais c’est fastidieux. L’utilisateur doit rechercher différentes questions séparément tout en étant attentif à prendre en compte toutes les recherches nécessaires pour obtenir une image complète. Il peut s’agir de rechercher l’altitude de chaque montagne, les températures moyennes à une saison donnée, le nombre de sentiers et leur difficulté, et même le matériel de randonnée à emporter pour une préparation adéquate. Cela demanderait beaucoup de recherches, mais c’est un type de requête courant.
Avec le MUM en place, les utilisateurs pourraient théoriquement poser une seule question : Que dois-je faire différemment pour me préparer ? C’est comme s’ils parlaient à un expert des sentiers ayant une connaissance internationale. Les utilisateurs peuvent inclure les mots-clés « Mont Adams » et « Mont Fuji », et Google se chargera de rassembler les informations nécessaires à l’élaboration d’une réponse bien pensée.
Fondamentalement, MUM comprend le fait complexe que vous comparez deux montagnes. Cela signifie que des détails comme l’altitude et les informations sur les sentiers sont probablement pertinents. Mais grâce à cette nouvelle technologie, le moteur de recherche peut également comprendre que, puisque vous posez une question sur la randonnée, vous souhaitez peut-être savoir comment vous préparer en vous entraînant et en vous équipant.
Cet exemple montre que le puzzle comporte de nombreuses pièces et que Google souhaite s’adapter à cet environnement complexe. Les recherches actuelles ne permettent pas vraiment de répondre à ce type de questions d’un seul coup, mais Google pense que cela pourrait changer avec MUM.
MUM vs. BERT : Quelle est la différence ?
BERT et MUM sont tous deux construits sur ce qu’on appelle une architecture Transformer. Cependant, MUM a plus de capacités multitâches que BERT. C’est pourquoi, selon Google, MUM est 1 000 fois plus performant que BERT pour fournir des résultats nuancés.
MUM est capable de fonctionner dans 75 langues différentes ainsi que de réaliser toute une série de tâches, le tout en même temps. Sa capacité à comprendre plusieurs formes de médias à la fois et à les relier les uns aux autres distingue vraiment MUM de BERT.
Ne vous méprenez pas… BERT est fort, et il a été merveilleux de voir le SEO évoluer depuis son lancement en 2019. Penser que MUM pourrait être encore plus fort, c’est autre chose.
Le plan de déploiement de Google pour MUM
Les aficionados de Google admettent que MUM est un grand bond en avant.
Bien que tout cela soit génial, et qu’il s’agisse d’un formidable bond en avant de l’IA, ils veulent le faire de manière responsable. Google affirme que, tout comme ils ont soigneusement testé les nombreuses applications de BERT qui a été lancé en 2019, MUM sera soumis au même processus lorsque nous appliquerons ces modèles à la recherche.
Ils recherchent spécifiquement des modèles qui pourraient indiquer un biais dans l’apprentissage automatique pour éviter les biais dans le système.
Pour l’instant, Google ne fait que des tests pilotes de MUM, ce n’est pas encore totalement en direct partout, mais le référencement Google sera probablement impacté par MUM et probablement dans le bon sens.
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