Les informaticiens ont mis au point une nouvelle arme contre les joueurs de jeux vidéo qui trichent. Les chercheurs ont développé leur approche pour détecter les tricheurs à l’aide du populaire jeu de tir à la première personne Counter-Strike. Mais le mécanisme peut fonctionner pour tout jeu en ligne massivement multijoueur (MMO) qui envoie du trafic de données à un serveur central.

Comment éviter les tricheurs en ligne

Les chercheurs ont développé leur approche pour détecter les tricheurs en utilisant le populaire jeu de tir à la première personne Counter-Strike. Mais le mécanisme peut fonctionner pour tout jeu en ligne massivement multijoueur (MMO) qui envoie du trafic de données à un serveur central.

Leur recherche a été publiée en ligne le 3 août dans IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.

Counter-Strike est une série de jeux dans lesquels les joueurs travaillent en équipe pour contrer les terroristes en sécurisant les emplacements des usines, en désamorçant les bombes et en sauvant les otages. Les joueurs peuvent gagner de la monnaie dans le jeu pour acheter des armes plus puissantes, ce qui est la clé du succès. Divers logiciels de triche pour le jeu sont disponibles en ligne.

Contre les logiciels de triche

« Parfois, lorsque vous jouez contre des joueurs qui utilisent des astuces, vous pouvez le dire, mais parfois cela peut ne pas être évident », a déclaré Md Shihabul Islam, étudiant au doctorat en informatique à l’UT Dallas à la Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science et auteur principal de l’étude, qui joue à Counter-Strike pour le plaisir. « Ce n’est pas juste pour les autres joueurs. »

En plus du fair-play, la triche peut également avoir un impact économique lorsque des joueurs mécontents partent pour jouer à d’autres jeux, a déclaré Islam.

Les incidents de triche peuvent également avoir de graves conséquences dans l’e-sport, une industrie en croissance rapide avec des revenus annuels proches de 1 milliard de dollars. La triche peut entraîner des sanctions contre les équipes et les joueurs, y compris la disqualification, la confiscation des prix en argent et une interdiction de participation future, selon la Esports Integrity Commission basée au Royaume-Uni.

Détecter la triche dans l’e-sport

Détecter la tricherie dans les jeux MMO peut être difficile car les données qui vont de l’ordinateur d’un joueur au serveur de jeu sont cryptées. Des recherches antérieures se sont appuyées sur des journaux de jeu déchiffrés pour détecter les tricheries après coup. L’approche des chercheurs de l’UT Dallas élimine le besoin de données décryptées et analyse à la place le trafic de données cryptées vers et depuis le serveur en temps réel.

« Les joueurs qui trichent envoient du trafic d’une manière différente », a déclaré le Dr Latifur Khan, auteur de l’étude, professeur d’informatique et directeur du Big Data Analytics and Management Lab à l’UT Dallas. « Nous essayons de capturer ces caractéristiques. »

Pour l’étude, 20 étudiants de la classe UT Dallas Cyber ​​Security Essentials for Practitioners ont téléchargé Counter-Strike et trois logiciels de triche: un aimbot, qui cible automatiquement un adversaire; un speed hack, qui permet au joueur de se déplacer plus rapidement; et un wallhack, qui rend les murs transparents afin que les joueurs puissent facilement voir leur adversaire. Les chercheurs ont mis en place un serveur dédié au projet afin que l’activité des étudiants ne perturbe pas les autres acteurs en ligne.

Les chercheurs ont analysé le trafic du jeu vers et depuis le serveur dédié. Les données voyagent en paquets, ou faisceaux, d’informations. Les paquets peuvent être de différentes tailles, selon le contenu. Les chercheurs ont analysé des caractéristiques, notamment le nombre de paquets entrants et sortants, leur taille, l’heure à laquelle ils ont été transmis, leur direction et le nombre de paquets dans une rafale, qui est un groupe de paquets consécutifs.

Des modèles de triche

En surveillant le trafic de données des étudiants joueurs, les chercheurs ont identifié des modèles indiquant une tricherie. Ils ont ensuite utilisé ces informations pour former un modèle d’apprentissage automatique, une forme d’intelligence artificielle, pour prédire la tricherie en fonction des modèles et des caractéristiques des données du jeu.

Les chercheurs ont ajusté leur modèle statistique, basé sur un petit groupe de joueurs, pour qu’il fonctionne pour des populations plus importantes. Une partie du mécanisme de détection de triche consiste à envoyer le trafic de données à une unité de traitement graphique, qui est un serveur parallèle, pour accélérer le processus et alléger la charge de travail de l’unité centrale de traitement du serveur principal.

Les chercheurs prévoient d’étendre leurs travaux pour créer une approche pour les jeux qui n’utilisent pas d’architecture client-serveur et pour rendre le mécanisme de détection plus sécurisé. Islam a déclaré que les sociétés de jeux pourraient utiliser la technique UT Dallas avec leurs propres données pour entraîner les logiciels de jeu à détecter la triche. Si une tricherie est détectée, le système peut prendre des mesures immédiates.

«Après détection», a déclaré Khan, «nous pouvons donner un avertissement et expulser gracieusement le joueur s’il continue à tricher pendant un intervalle de temps fixe.

« Notre objectif est de faire en sorte que des jeux comme Counter-Strike restent amusants et équitables pour tous les joueurs. » Ceci pourrait être généralisé à l’e-sport très prochainement.

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