Dès que vous commencez à taper sur la recherche Google, des prédictions apparaissent dans le champ de recherche pour vous aider à terminer ce que vous tapez et le mérite revient à la fonction de saisie semi-automatique.
Selon Google, les prédictions reflètent les recherches effectuées sur Google.
«Pour déterminer les prédictions à afficher, nos systèmes commencent par examiner les requêtes courantes et tendances qui correspondent à ce que quelqu’un commence à entrer dans le champ de recherche», a expliqué la société dans un article de blog.
Par exemple, si vous deviez taper « meilleur star trek », nous rechercherions les compléments communs qui suivraient, tels que « meilleure série star trek » ou « meilleurs épisodes star trek ».
« Nous ne montrons pas seulement les prédictions les plus courantes dans l’ensemble. Nous prenons également en compte des éléments tels que la langue du chercheur ou l’endroit d’où il effectue la recherche, car cela rend les prévisions beaucoup plus pertinentes », a déclaré Google.
Pour fournir de meilleures prévisions pour les requêtes longues, les systèmes Google peuvent passer automatiquement de la prévision d’une recherche entière à des portions d’une recherche.
La société a déclaré qu’elle prenait également en compte la fraîcheur lors de l’affichage des prévisions.
« Si nos systèmes automatisés détectent un intérêt croissant pour un sujet, ils peuvent afficher une prédiction de tendance même si ce n’est généralement pas la plus courante de toutes les prédictions connexes que nous connaissons ».
Les prédictions varient également en fonction du sujet spécifique recherché.
Les gens, les lieux et les choses ont tous des attributs différents qui intéressent les gens.
Par exemple, une personne recherchant un « voyage à New York » peut voir une prédiction de « voyage à New York pour Noël », car c’est une période populaire pour visiter cette ville.
« Les prédictions refléteront les requêtes uniques et pertinentes pour un sujet particulier », a déclaré Google.
La saisie semi-automatique diffère de Google Trends, qui est un outil destiné aux journalistes et à toute autre personne intéressée à rechercher la popularité des recherches et des sujets de recherche au fil du temps.
Google a déclaré que les prédictions n’étaient pas parfaites et qu’il avait des systèmes conçus pour empêcher Des prédictions potentiellement inutiles et non conformes aux règles n’apparaissent pas.
« Deuxièmement, si nos systèmes automatisés n’attrapent pas les prédictions qui violent nos politiques, nous avons des équipes d’application qui suppriment les prédictions conformément à ces politiques », a expliqué le géant de la technologie.
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