Comment le comportement des utilisateurs influencent les classements de Google

La mesure dans laquelle le comportement des utilisateurs affecte les algorithmes de recherche de Google a été spéculée depuis un certain temps, la société étant généralement réticente à élaborer sur la relation. Cependant, SEO des modifications presque instantanées des résultats de recherche tendance ont convaincu certains référenceurs que les systèmes automatisés de Google interviennent lorsque l’intention de recherche change.

Comportements utilisateurs de Google

« Voir [l’intention derrière un changement de requête] encore et encore, où quelque chose devient digne d’intérêt et cela déplace l’ensemble du SERP [page de résultats du moteur de recherche] – Google n’est pas là pour le faire; ils n’y changent pas tous les jours », a déclaré le Dr Pete Meyers, scientifique en marketing chez Moz, lors de notre session d’interruption de la recherche de Live with Search Engine Land.

Dans une discussion sur Twitter sur ce sujet, Paul Haahr, ingénieur logiciel de longue date de Google, a répondu à l’idée que les modèles d’apprentissage automatique s’adaptent de cette manière à court terme, disant que c’était une « spéculation intéressante » mais sans fournir plus de détails sur la question de savoir si le chercheur le comportement pourrait avoir un tel effet sur les algorithmes de Google.

« Je pense que Google peut être très précis avec ses réponses », a déclaré Meyers. « L’idée que ce qui se passe avec le comportement des chercheurs ne cause pas ces changements signifie que Google écrit ce code pour chaque intention, chaque jour, et je ne peux pas croire que c’est ce qui se passe », a-t-il déclaré, notant que la nature de ces les changements sont différents de ce qui s’est produit avec les résultats de recherche liés aux coronavirus, dans lesquels les sites sont fréquemment réécrits, l’inventaire change constamment et de nouvelles histoires sont publiées à un rythme rapide, excluant ainsi que les changements peuvent être attribués aux mises à jour du site.

Comprendre quels types de changements dans les résultats de recherche peuvent être expliqués par un changement d’intention des utilisateurs et quels changements peuvent être dus à une mise à jour de l’algorithme nous aide à préciser pourquoi nous subissons des hausses ou des baisses inattendues dans les classements, le trafic ou d’autres mesures de page. Anticiper de nouveaux comportements de recherche peut également nous aider à identifier les opportunités créer du contenu qui s’adresse à ce que les utilisateurs recherchent ou recherchent.